用于训练和验证AI驱动的自动驾驶技术栈的可信开发工具链
Foretellix 的 Foretify 数据自动化工具链,帮助企业充分挖掘并丰富数据价值,推动高效、可扩展且安全的 AI 自动驾驶系统研发。
平台通过对真实数据与合成数据的甄选与整理,并结合 超逼真的场景变体与虚拟场景实现数据扩充与增强,全面支持数据驱动的训练与验证,从而大幅加速 AI 驱动的自动驾驶系统的开发进程。
全面的数据自动化平台
自动整合与清洗真实及仿真数据,精准甄选可用于训练的高价值场景,同时识别关键覆盖缺口与潜在风险。
核心能力:
面向训练与验证的智能数据管理
场景搜索和优先级排序
性能、质量和安全评估
生成多样且真实的合成场景,用于自动驾驶系统的训练与测试,覆盖不同车辆与 VRU 行为、地理环境、道路条件及边缘场景。
核心能力:
物理级传感器仿真
闭环与响应式仿真
真实世界场景的多样化与增强
可扩展且无缝集成
可扩展且无缝集成
开放平台,兼容业内主流仿真器
支持云端与本地的大规模部署
原生支持 OpenSCENARIO DSL,确保场景定义在各类流程中保持形式化、可复用与一致性
集成 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos,实现超逼真的传感器仿真与场景生成
集成 MathWorks Roadrunner,支持精细化场景设计与生成
准备好加速迈向 AI 自动驾驶新时代了吗?